Här bor bloggens läsare – Härryda, Lomma, Knivsta, Karlsborg, Arvidsjaur och Linköping

Resultaten från den stora läsarunderesökningen om i vilka kommuner bloggens läsare bor är nu klar, och naturligtvis hittas de flesta i de folkrikaste kommunerna, men det finns undantag. Olika sätt att se på datat följer nedan.

Per capita-fördelningen över mitten av södra Sverige. 100% betyder att andelen av läsarna i kommunen är lika stor som andelen av Sveriges befolkning i den kommunen.

Jag frös söndagens enkät på 2 474 svar, vilket är rätt normalt eller runt 5% av en veckas läsare, som brukar bemöda sig att svara på enkäterna. Senaste sju dagarna har antalet unika besökare på bloggen varit 45 379 personer. 5% är tillräckligt signifikant, betänk att politiska opinionsundersökningar brukar täcka cirka 1000 personer eller en tiondels promille, dvs 0.01% av Sveriges befolkning och tas på djupt allvar.

Av läsarna sade sig 3.72% vara bosatta utomlands och ingår inte i denna undersökning. Faktisk siffra kan vara högre, då benägenheten att svara på en enkät om vilken kommun man bor i antagligen är lägre om man inte bor i Sverige. Men 3.72% är samtidigt rätt realistiskt och i linje med Google Analytics landsstatistik, som ändå bör vara mer träffsäker än kommunstatistiken, som ofta visar arbetsplats eller rent av var mobiloperatören har sitt svenska huvudkontor. Och även visar kommuner grovt fel även annars.

Störst andel av läsarna hittas generellt i de folkrikaste kommunerna, med Stockholm i topp. Men det finns undantag i storleksordningen. Bloggen är underrepresenterad i Malmö kommun och överrepresenterad rejält i Uppsala och Linköping, Solna, Mölndal, Kungsbacka och framför allt Härryda.

Topp 20 kommuner som andel av bloggläsarna

                Procent läsareProcent befolkning

1Stockholm10.75%         9.42%

2Göteborg    5.71%         5.61%

3Uppsala         3.40%         2.23%

4Linköping2.94%         1.58%

5Malmö         2.31%         3.34%

6Solna         1.72%         0.80%

7Mölndal         1.55%         0.67%

8Kungsbacka1.51%         0.82%

9Umeå         1.47%         1.24%

10Nacka         1.43%         1.02%

11Västerås         1.43%         1.50%

12Lund         1.34%         1.20%

13Jönköping1.22%         1.37%

14Sundsvall1.13%         0.96%

15Härryda         1.05%         0.37%

16Luleå         1.05%         0.75%

17Halmstad        0.97%         1.00%

18Örebro         0.97%         1.50%

19Gävle         0.92%         0.99%

20Huddinge0.92%         1.09%

Detta för oss över på det nördigt intressanta, nämligen läsare per capita. I vilka kommuner är det sannolikare att man hittar en bloggläsare. Naturligtvis blir det mindre signifikanta resultat ju mindre kommunerna är, så vi ska tillämpa lite olika sätt att se på detta.

Siffrorna i procent kommer nu ange som andel av per capita-befolkningen. 100% betyder att andelen av mina bloggläsare som bor i kommunen är lika många som andelen av Sveriges befolkning som bor i kommunen. T ex är siffran för Stockholms kommun 114%, vilket alltså innebär 14% större chans/risk att någon i kommunen läser bloggen än i snitt.

Låt oss börja från största nivån och nedåt.

Topp 20 kommuner med 99 000+ invånare, som andel av normal fördelning i landet per capita

1Linköping186.63%

2Uppsala         152.23%

3Nacka         139.65%

4Umeå         118.22%

5Sundsvall        118.01%

6Stockholm       114.13%

7Lund         111.78%

8Göteborg         101.83%

9Halmstad         96.90%

10Västerås         95.33%

11Gävle         93.14%

12Jönköping        89.11%

13Huddinge        84.55%

14Borås         72.79%

15Malmö         69.11%

16Södertälje        65.47%

17Helsingborg    64.29%

18Örebro         64.20%

19Eskilstuna52.83%

20Norrköping51.59%

Sverige har 20 kommuner med 99 000 eller fler invånare. Resultaten från dessa är förstås mest signifikanta. 

Linköping och Uppsala toppar här, men i antal kommuner är läsekretsen generellt underrepresenterad annars. Både Linköping och Uppsala är universitetsstäder, med mycket teknik- och IT-företag, och militär närvaro. I Linköping både helikopterflottiljen och Saab, och i Uppsala Ärna flygbas, UndSäkC mfl. Nacka är en kranskommun till Stockholm, vilket vi återkommer till. 

Topp 20 kommuner med 6 000+ invånare, som andel av normal fördelning i landet per capita

1Lomma         315.08%

2Karlsborg310.83%

3Eda                 304.83%

4Vännäs         292.49%

5Härryda         284.88%

6Uppvidinge274.11%

7Vilhelmina261.10%

8Knivsta         252.00%

9Filipstad         246.32%

10Partille         231.69%

11Mölndal         230.84%

12Ulricehamn229.18%

13Mörbylånga226.87%

14Åre                 221.29%

15Solna         215.86%

16Arvidsjaur210.08%

17Habo         207.72%

18Ale                 205.82%

19Tanum         202.18%

20Nykvarn         195.24%

Nu blir det lite mer intressant med det omvända och en brytpunkt på 6000 invånare, där man för 100% behöver ha ca fyra svarande per kommun och en enskild slumpmässig extra röst bara slår med ca 25%, och därmed inte kommer in på listan ovan. Även om en kommun skulle ha bara 6 000 invånare så skulle det för listan ovan krävas åtta svarande istället för slumpmässiga fyra.

Kranskommuner i storstadsområden hittas här, som Lomma, Härryda, Knivsta, Partille, Mölndal, Nykvarn, Solna, Ale mfl hittas här. Även rena militärorter som Karlsborg och Arvidsjaur. Sedan en del orter med närhet till Norge, som Tanum, Åre och Eda. Gränshandelskommuner av någon anledning. Habo kan för övrigt ses som en pendlingskommun för Karlsborg.

Så tjänstemän som bosatt sig i villakommunerna runt storstäderna, eller två av Sveriges statstjänstemannatätaste kommuner – Arvidsjaur och Karlsborg.

Geografisk fördelning

Det är inte helt lätt att se några mönster, men låt oss titta på olika delar av landet. För att spara plats är siffrorna i andelar av 1.0 istället för 100% och avrundade till tiondelar. 0.8 motsvarar 80% ovan.

Skåne

I Skåne sticker gräddhyllorna Lomma och Vellinge ut, annars ser man en tydlig halvcirkel med överrepresentation per capita runt Malmös 0.7. Jag har dock få bloggläsare på sydkusten och Österlen.

Göteborgsområdet.

Halvcirkeln återkommer även runt Göteborg där villaförortskommunerna syns tydligt.  Sedan kommer underrepresentation i nästa halvcirkel, innan läsarna stiger närmare Norge med Lysekil och Sotäns, samt i Filipstad och Ulricehamn av alla ställen.

Linköping, Karlsborg och … Ydre.

Linköping sticker ut, och pendlingskommunerna till universitetsstaden har få bloggläsare. Ydre är en kommun som på grund av 6000-gränsen inte kom med ovan, men kanske är en pendlingskommun till militärstaden Eksjö? Eller så är det bara slump.

Stockholm-Uppsala

Microsoft Excel Maps lyckades inte mappa in Håbo kommun, hur jag än försökte ändra kommunnamnet. Knivsta sticker ut med sin villaidyll, liksom Danderyd, Värmdö, Lidingö (1.53), VAxholm, Österåker, Tyresö, Nacka. Och Nykvarn och Gnesta.

Norrbotten.

Ett annat möjligt kluster är Norrbotten. Dock inte militärstaden Boden, men väl Luleå, Kalix, Överkalix, Övertorneå och Jokkmokk. Normalt är ju små kommuner osäkra, men här har vi flera små kommuner i ett kluster runt Boden-Luleå. Överlag ser det mörkare ut på kartan i norra Norrland, medan det i mitten av Sverige (“södra Norrland”) är tunnsått med läsare per capita.

Hela kartan hittas nedan för den som vill titta på just sin kommun.

Samtliga kommuner per capita-justerat.

Så vad kan jag ha denna information till? Kanske i val av kommuner att bevaka lite extra, eller förlägga romanhandlingar till. Lämpliga kommuner för föreläsningar? Eller för att bekräfta tidigare generella läsarprofil inom IT- och teknik, militärer, polis, läkare och jurister? Fördelningen av kommuner man är bosatt i bekräftar i mycket de uppgifterna.

Nu är det svårt att bevaka alla småkommuner, men Uppsala och Linköping bör bevakas mer när det gäller t ex bostadsmarknaden, liksom kranskommunerna till våra storstäder. Samtidigt kan jag ignorera en del andra mellanstora städer, där mina läsare är underrepresenterade, t ex Örebro eller Norrköping.

Sedan kan jag förstås välja kommuner om jag vill slippa bli igenkänd, då jag även som D-nivåkändis i princip alltid blir igenkänd när jag är i en centralort. Men jag tvivlar att det hjälper. Jag blev rent av igenkänd på gatan av en läsare i Hobart, Tasmanien, i vintras och det är att betrakta som Australiens Norrland, och nästan exakt på andra sidan jordklotet från Sverige och de flesta av mina läsare. Även de 3.7 procenten verkar finnas överallt.