Nedanstående är en gästartikel signerad den erfarna utvecklaren och entreprenören Mikael.
En ny era
Jag har programmerat i 38 år och förstod den 14e mars 2024 – dagen då GPT4 släpptes – att skriva kod för hand kommer försvinna. Oklart när, men definitivt försvinna.
För snart två år sedan lanserade vi AI-läxhjälpen Plughorse här på Cornucopia. Jag byggde den i Cursor med hjälp av Sonnet 3.5 och GPT-4o. Det tog 100 timmar från noll till 40 betalande användare – en upplevelse jag sent kommer glömma.
Sen dess har Plughorse-teamet vuxit och vi lanserade just Tokno.com (från “To know”). Tokno är en personlig lärare som lär känna dig, dina styrkor och svagheter och hur du (eller dina barn) lär sig bäst. Tokno är en total re-write och vilar på ett egenutvecklat agent harness – och namnet fungerar internationellt!
Under samma tid har AI gått från en turboladdad auto-complete till en tänkande och kreativ intelligens som kan jobba självständigt timmar i sträck. Mycket av AI-utvecklingen har skett sen i julas.
Vi ser inget som tyder på att det saktar in, snarare tvärtom.
Kan vem som helst koda vad som helst nu?
Som erfarna utvecklare som tagit AI-steget fullt ut kan vi säga att det är close but no cigar, tyvärr.
Vi läser nästan alla rader genererad kod – framförallt allt det som rör våra databaser och affärslogik. UI-kod (React) tittar vi nästan aldrig på, utan korrigerar genom användning (“Make the title a bit bigger!”).
Vi hittar felaktigheter i 100% av det som AIn skapat. Allt från konstigt namngivna funktioner till att den placerat kod på fel plats eller inte använt kod som redan existerar. Den tenderar att övertänka och komplicera saker. Högt och lågt.
Att hitta de få och ofta subtila felen är ett arbete som kräver fokus och pannben. Det går ofta fort att korrigera och jag skulle gissa att vi jobbar 5-10x snabbare än för 1-2 år sedan. Om ytterligare 1-2 år kommer felen vara färre, kanske allt alltid är 100% korrekt. Vi får se.
Du kan outsource:a tänkande men inte förståelse
En AI tittar på världen (koden) genom ett sugrör. Ni som utvecklare ansvarar fortfarande för att rikta röret på vad som är viktigt.
Ni kan sätta upp generella instruktioner (claude.md, skills etc) för hur ni hanterar ditt och datt, men en buggfix eller en förbättring är alltid specifik och är del av en större kontext eller system. Som utvecklare behöver ni alltså fortfarande förstå den stora bilden, annars kommer det helt säkert smälla.
Det sagt: för det som inte går ut till betalande kunder eller är direkt är kopplat mot kritiska system, kan man gott vibe-koda – alltså inte alls titta på koden, utan bara på resultatet. Varning! vibe-kodning är en starkt beroendeframkallande process (på riktigt).
Erfarenhet och god smak
Om man lägger 10 000 timmar på något, utvecklar man ofta “god smak” och en hantverksskicklighet. Man har sett allt, gjort allt, om och om igen. Det gäller såklart även digital utveckling. Att idag ha 10000 timmar i ryggen och dessutom vara skarp på att formulera idéer så andra förstår, ger en ENORM fördel.
Hur de yngre, oerfarna ska komma in på arbetsmarknaden är för mig oklart. Såg någon som föreslog 2-3 års AI-förbud för juniorer – en dödfödd idé rent praktiskt såklart, men det ligger något i den.
Vår kod och process
Vår kod har färre abstraktioner än innan AI. Abstraktioner var nog mest till för att fördela arbete mellan människor. Koden är nu mycket mer “vertikal” i det att varje del går från UI till databas på kortast möjliga sätt. Detta är dels ett resultat av sugrörsanalogin ovan – ingen AI kan idag ta in och resonera över en hel kodbas, och att koden genereras blixtsnabbt. Och blir enklare att läsa och förstå.
Varje ny AI-session börjar som ett blankt blad. För att snabbt få in rätt kontext, har vi en kort claude.md och sen skills för resten – filstruktur, databaser, affärslogik, design, animation, översättningar… Vi har också installerat skills från tredjepart, till exempel Stripe och Postgres best practices.
Vi börjar nästan alltid i Plan-mode. Det är det absolut snabbaste sättet rikta AIn på vad som är viktigt.
Ett tips är att be den göra en plan som en junior utvecklare kan implementera. Då skriver den ofta ut kritisk kod – tänk SQL eller affärslogik, och man kan snabbt hitta feltänk eller avvikelser från våra standarder.
Notera att skills och andra dokument inte garanterar att AIn läser in eller följer dem – du behöver ofta peka på dem.
Vi har i bestämda ordalag bett AIn att alltid börja med tester och sen koda tills de passerar. Ärligt talat så tittar vi sällan på testerna, det är snarare en metod att få bättre kod snabbare.
(Ett spännande alternativ till AI-utveckling skulle kunna vara att bara skriva/läsa testerna…).
Self-healing
En konstig och cool feature i vårt agent harness är att alla dess delar kan föreslå förbättringar. Varje morgon vaknar vi till en lista med förslag som systemet själv skulle vilja se. Även våra användares förslag kommer in via vårt agent harness, baserat på deras konversationer.
Vi har även en MCP där nattliga agenter läser loggar, felmeddelanden och statistik. Den även kategoriserar och prioriterar saker som måste fixas. Från dessa idéer och listor skapar vi planer och skickar ut ett antal uppdateringar dagligen. Beslutsvägarna är typ obefintliga.
Uppåt framåt
Att bygga något blir enklare i rasande takt.
Jag tror skillnaden framåt ligger i att förstå sina användare på djupet och skapa upplevelser som är autentiska, som de älskar. Att hitta inlåsningseffekter (vi har några bubblare här jag inte vill avslöja), att bygga upp ett starkt varumärke och hitta nyckeln till distribution i ett brusigt medialandskap.
Alltså: nyfikenhet, erfarenhet, god smak, pannben. Och en jädra flax.
/Mikael 😃
24 kommentarer
”När kostnaden för att skapa mjukvara rör sig mot noll blir värdet av en mjukvaruprodukt detsamma.”
Den funderar jag en hel del på numera. Ganska ofta numera försöker jag inte ens leta upp ifall någon annan redan löst ett behov jag har – att prompta fram en lösning som fungerar 100% för just mitt eget specifika fall ger bättre resultat.
Fanns inte en plugin som rensade spamkonton för bloggen. Tog bara någon timme att fixa själv via ChatGPT som föreslog det när jag gav upp Google (Qwant egentligen som jag kör för att Google inte ska få träna på mina sökningar). Eller egentligen tio minuter, men sen ville jag ha lite förbättringar ovanpå det jag frågade om till att börja med.
Vad hade du varit villig att betala för en sådan plugin, om den redan funnits?
På samma sätt skrev du ju inte om hela webservern bara för att det kanske är tekniskt möjligt.
Även för Tokno så är väl poängen att det ska tjäna pengar, under förhoppningen att ingen annan gör exakt samma sak? Värdet handlar ju inte om det är gratis (med en rätt vid tolkning av gratis) eller inte att ta fram en viss produkt eller funktion, utan om jag som konsument tycker att avvägningen mellan {funktion, kostnad, bekvämlighet, varumärke,…} är gynnsam.
Någon skrev tidigare i veckan på internetet att OpenOffice firar typ 26 år som gratis open source, men det är ju inte direkt det dominerande office-paketet.
Skillnaden är väl att idag kan fler skapa saker enklare och snabbare, så länge det inte kräver alltför mycker verkshöjd i implementationen och vi inte har superstrikta kvalitetskrav.
Jag hade betalat om en sådan plugin fanns. Men har nu lärt mig att jag enkelt kan göra samma sak själv när jag har udda behov.
Vad man kan ta betalt för är serverutrymme som lagringskapacitet etc eller AI-processorkraft. Inte konstigt att Microsoft etc vill få ut allt på deras lagringstjänster och bakar in AI-tjänster som måste köras på deras servrar.
Värdet av mjukvaruprodukter har (obetingat) alltid varit noll. Värdet uppstår (eventuellt) i ett speciellt sammanhang och tidpunkt, men oftast aldrig. Ibland oförutsett.
Intressant reflektion! Inte programmerare själv men har börjat använda Antigravity rejält från att ha varit en skeptiker. Satan vad man göra grejer nu! Stor skillnad från bara 9 mån sedan.
En sak jag tampas med. När jag inte vet, att jag inte vet om en viktig parameter – hur ser jag till att AIn fångar upp det.
Mina två knep:
1) Metaprompta, strukturerar alltid prompten på ett bättre sätt och kan på så sätt fånga parametrar som jag inte tänkt på
2) Fråga mig! Be alltid AIn att ställa frågor så kommer väldigt mycket färre antaganden att ske.
Har ni fler tips?
Har den senaste tiden löst ett problem.
Sen nör problemet är lösthar jag ett antal agenter som får vara duktiga på olika saker.
T.ex cybersäkerhet
Varav en agent är red teamare, och en agent får en specifik uppgift att ifrågasätta alla grejer. Och ska bli motbevisad. Sen en agent som är ui fokuswrad på färger etc.
Sen en agent som alltid sitter o ifrågasätter koden.
Efter en bra stund brukar man sen kunna titta och se ett ganska bra resultat. Desto fler agenter med unika egenskaper desto bättre resultat
Precis som författaren har jag totalt släppt UI-grejer till AI, där har jag resignerat totalt.
Var det här på Cornucopia jag läste att man har kodat om bla. Photoshop och officepaketets program.
Plötsligt blir dessa produkter i det närmaste värdelösa. Kanske inte riktigt ännu, det är nog fortfarande att betrakta som beta-versioner (noll-verion?) eftersom programmen gjorts på några månader och inte hunnit testas fullt ut.
Jag länkar inte, men googla ArtCraft om du är intresserad.
Skrev ovan of OpenOffice, som varit gratis i 26 år. Har inte dödat msfts office-paket, kan vi ju säga…
Plötsligt händer det!
Men troligen händer det inte eftersom företag behöver ha support, garantier, mm. som inte en gratisprogramvara kan ge. Man skulle ju kunna tänka sig att någon aktör väljer att göra allt som företagen kräver, mot betalning förstås, och tar marknadsandelar från Microsoft.
Just att komma bort från amerikanskt beroende ligger ju lite i tiden hos vissa just nu tack vare Trump.
1. För hundra år sen bestämdes värdet på ett lager av vilka produkter den innehöll. Idag bestäms ex värdet på ICAs lager vilken genomströmning man har.
Jag tänker det är samma med mjukvara, värdet kommer att bestämmas av vilken takt/riktning den förändras.
2. Äntligen får man vara chef utan allt gnäll. Är man chef är det omöjligt att ha koll på alla detaljer men man behöver ändå skeppa. Samma sak oavsett om det är teammedlemmar eller agenter.
Och har de gett en variabel fel namn, antingen kan man mikrostyra. Eller helt enkelt släppa det eller sätta sina minions på att rätta och kontrollera varandra.
Tack för en intressant inblick!
Jobbar också med mjukvara sen ca 30 år tillbaka. Databaser, ETL-flöden etc – klassisk backend. På senare tid dbt i VSCode integrerat med github. Här är integrerad copilot till stor hjälp för framför allt rutinarbeten när man kan peka på en befintlig modell och låta AIn använda den som mall, och har även funnit det användbart att integrera standarder mm i ett separat repo.
En fundering jag hela tiden har i bakhuvudet är dock om vi fortfarande lever i någon form av ”smekmånadsperiod” kostnadsmässigt vad gäller AI-stöd. Någon annan skrev för ett tag sedan i en kommentar här på forumet att han jobbade som egen konsult och höjt sin produktivitet rejält och därmed kunnat höja sin timtaxa avsevärt. För detta la han om jag mins rätt kring 7000 i månaden på AI-tokens, men han hade själv (dock utan att förklara hur) estimerat den verkliga kostnaden för det AI-arbete han plockade ut till snarare 100000 i månaden, dvs mer än en faktor tio. Så vad händer när AI-bolagen inte längre hålls flytande av inflödande investeringar och de måste börja ta betalt utifrån den verkliga kostnaden? Kommer det ändå att löna sig, eller kommer vi att få återgå till att göra mer arbete manuellt och använda AI mer selektivt?
Eller – tar maskinerna över och förslavar oss? 😉
Det är ju uppenbart att AI-bolagen på något vis till slut måste få in kapital på något annat sätt än via investerare eller gå i putten.
Däremot behöver det ju inte vara så att de måste få in lika mycket som någon annan tjänar på att använda AI-tjänsterna. I de bästa av världar ökar välståndet på liknande vis som andra tekniksprång fungerat.
Det kan vara så att många blir arbetslösa och får leva på en medborgarlön. Det talades det om redan på 1990-talet när jag följde en föreläsningsserie på Stanford University. Det är fortfarande politiskt kontroversiellt, men om bara halva den arbetsföra befolkningen behövs i arbete måste ju det lösas på något vis.
Eller så löser det låga barnafödandet det problemet!?
Jag tolkade alltså kommentaren jag refererade till som att kostnaden för bolaget som han köpte AI-tokens från för 7000 var 100000, dvs att AI-leverantören sålde något för 7000 som kostade dem 100000. Och det är ju en kalkyl som inte går ihop i längden.
När det gäller arbetslöshet och medborgarlön tror jag dock inte att det är vad som väntar. Redan på 1800-talet som man läste om i historia blev ju folk förbannade när de blev av med jobben till automatiska vävstolar mm, men istället uppstod nya jobb som ingen tidigare tänkt på. Jag tror samma sak kommer att hända – även om AI-revolutionen på vissa sätt kan tyckas vara mer ”drastisk”. Men om det finns ett behov som någon är beredd att betala för kommer någon att uppfylla det och ta betalt – vad det kommer att handla om specifikt återstår att se.
Däremot kan det mycket väl bli så att den generella arbetstiden går ner – det har den ju gjort sedan 10-timmarsdagarna och 6-dagarsveckan minskade till 8 timmar 5 dagar i veckan. Men jag tror inte att stora grupper människor kommer att gå sysslolösa och få betalt för det.
Det har skett en väldigt stor nedgång i arbetstid som kanske inte syns så tydligt. Om man räknar in längre studietid, föräldraledighet, högre andel tjänstemän, ”arbeta” hemma, längre liv efter pension osv så har arbetstiden förkortats en hel del, även efter de sista officiella förkortningarna på 70-talet.
Okej, jag missuppfattade det som att hen köpte en tjänst för 7 000 kronor som gjorde att hen kunde fakturera 100 000 kronor.
Den tid vi arbetar har precis som du och MindreVetande beskriver förkortats mycket och den kan ju förkortas ännu mycket mera. Det kanske ändå är bättre att låta de som vill arbeta, och som har de förutsättninga som krävs, arbeta, medan de som inte har så bra förutsättningar att lyckas med jobbet, och som dessutom inte vill arbeta, vara betalda av samhället.
Det troliga är väl att det blir en blandning, som det redan är idag med många som inte finns plats för på arbetsmarknaden. En fördel med medborgarlön istället för socialbidrag (som det inte heter längre) är att jag tror att de som inte platsar på arbetsmarknaden skulle må bättre om det blev accepterat att få okej ”lön” även om man inte arbetar.
OpenAI och Anthropic kanske, men om man istället använder sig av modeller som är månad efter så kan man antingen köra dem på sin egen utrustning eller köpa kapacitet från någon som kör dem – och de subventionerar inget idag. Enstaka hundralappar i månaden räcker.
Det här kom just ut. Kritiska sårbarheter i PHP och WordPress är skrivet i PHP.
https://cert.se/2026/10/kritiska-s%C3%A5rbarheter-i-php.html
Så du bör uppgradera omedelbart. Eventuellt tillochmed stänga ner bloggen tills du har uppgraderat klart.
Eventuellt skyddar Cloudflare mot intrång, så länge inte din riktiga WordPress-server är exponerad mot nätet. Men jag kan inte svära på det.
Om man ska hålla till ämnet: AI gör ju sånt här värre. Det verkar som att det inte finns någon officiell patch för problemet än. I samma ögonblick som en patch publicerats så kommer någon bussa en LLM med ett ramverk som REA (Reverse Engineer Anything) på patchen och förmodligen ha skapat en fungerande exploit inom ett par minuter.
Oderland har även gjort kritiska mitigeringar i sin brandvägg, så det är två steg emellan nu – både Cloudflare och Oderland på själva servern. Sedan uppdateras PHP vilken sekund som helst, om det inte redan är fixat.
Men ja, drifta en server själv blir ju ett helvete pga AI, då det måste göras mitigering direkt och inte fungerar att bara jobba 8h per dygn.
OT: Jag föredrar klassiska sökningar framför AI (eller i alla fall som komplement).
Inbillar jag mig eller hittar ”vanliga” sökmotorer mindre och mindre på nätet? Är det Google etc som försöker styra in oss på AI-sök eller finns det en bättre förklaring?
Jag tror inte AI kommer leda till någon jobokalyps, men det kommer innebära att många tjänstemannaroller kommer omformas precis som jordbrukare vid den industriella revolutionen.
Det som tidigare tog 100 utvecklare att skapa kanske framöver endast kommer kräva en.
Sen finns det andra yrken som kommer få produktivitetsökningar men jag har svårt att se att allt kommer få samma konsekvenser.
Det här skiftet kommer dessutom ske rekordsnabbt, snabbare än någon anna revolutionerand eupptäckt tidigare.
Jag är själv tjänsteman dock inom en helt annan sektor än IT och jag kan säga att i min sektor är AI utnyttjandet nära noll. Jag kör en liten lokal modell hemma där jag testar grejer och har även prövat på saker i bekantas senaste chatgpt/claude. Men AIn lyckas inte riktigt prestera inom vad jag skulle kalla en normal syssla för mig (än?).
Det ska bli intressant att leva genom genombrottet av tekniken.